随着我国经济的不断发展，国内汽车保有量逐年增加，与之相伴随的，交通事故也成逐年上升的趋势。我国每年由于公路交通事故所造成的损失约占全年GNP的1﹪。虽然交通事故带来的损失巨大，相关管理机构也提出了很多整改措施，但往往出现用于交通安全治理的资金庞大，而整治的效果却不明显，或者没有实效的结果。针对这一个安全管理的薄弱环节，本文提出公路事故黑点治理迫切度，对各公路事故黑点整治进行科学排序，以达到合理利用资金，有效治理的目的。 本文系统地分析了交通事故产生的内在机理，利用改进的灰关联模型分析公路事故发生的主要成因。总结现阶段应用于交通事故黑点判识的各种方法，吸收其优点，运用地理信息系统对地图信息处理方面的优越性，将其中的MapX技术与Visual Basic语言相结合，设计出公路事故黑点智能识别流程模型。提出公路事故黑点治理迫切度的概念，阐述其内涵，并分别按照公路单一路段和公路整体路网两种类型建立评价指标，通过构建神经网络模型，借助Matlab神经网络工具箱，优化求解黑点治理迫切度值。 公路事故黑点治理迫切性研究是道路交通安全管理体系中一个举足轻重的组成部分，对于它的分析应秉着客观求实的态度，通过科学、有效的方法加以确定，并广泛采纳确实可行的专业意见，这样才能使治理工作行之有效。