在临床医学及流行病学等研究中,经常会关心患者经过某种治疗后的平均寿命。由于删失的存在,使得生存函数的尾部估计偏差较大,当比较两个治疗组之间的生存时间时,比较受限的平均寿命可能更合适,即将生存期限制为时间L的期望,而不是平均寿命。在观察研究中,当治疗方案非随机分配给患者时,我们还需要考虑混杂因素中的治疗失衡因素。在本文中,我们提出了两不同治疗方案组之间受限制的平均寿命差异的估计量。我们针对非随机化分组的治疗功效差异问题,考虑生存时间同时存在独立和相依两种删失情况下的限定平均寿命差异推断问题。文章的第一部分利用两种模型来分别解释两种类型的混杂因子,建立比例风险模型用以解释基准协变量,建立加性风险模型用以解释依时协变量,利用逆概率删失权方法给出了模型参数的估计并讨论了估计量的大样本性质。第二部分则通过建立可加可乘风险模型来解释两种类型的混杂因子,并且同第一部分给出模型的参数估计以及估计的大样本性质。通过随机模拟给出两部分所涉及的模型参数估计方法在偏度和精度方面的表现。最后,将我们给出的方法用于肝硬化病人两种治疗方法的功效差异分析。