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改革开放以来,我国经济迅速腾飞,研究经济现状对我国推行更多利国利民的经济政策和调整整体经济布局有重要意义。传统的经济数据调查以行政区划作为单位进行普查和统计,汇总成数据表格,无法体现地区间的经济分布差异和空间分布特点。利用遥感数据辅助的经济数据空间化,将统计数据定量、定位的分配到一定尺度的地理空间网格上,生成的空间化产品可以改善传统统计方法的不足,更加直观的体现不同地区经济分布状况。此前,已有大量研究证明,夜间的灯光亮度情况与国内生产总值(Gross Domestic Product,GDP)存在一定的相关关系,可以被用于实现经济空间化,反应GDP在地理单元上的分布状况。但是随着对空间化产品的精度和质量要求不断提高,常用的夜间灯光数据在分辨率和数据准确度上存在一定的局限性,因此寻求质量更好的灯光产品数据格外重要。同时,经济现状是由庞大的社会系统在复杂的运作中产生的,只使用单一的灯光数据作为影响因子来估算GDP并不能完全映射准确的GDP空间布局,需要考虑更多的社会影响因子来提高估算的准确性。针对现有的问题,本次研究分为两个部分:1.把北京作为研究区,在夜间灯光数据估算GDP空间分布的基础上,添加了体现经济实体分布情况的社会感知大数据兴趣点(Point of Interest,POI),将POI点数据转换为密度图层,参与到GDP空间化建模中,研究耦合多源数据的GDP空间化的精度变化和GDP空间分布效果,研究POI的可用性。2.我国东南沿海五个省市范围内,将国产卫星珞珈一号生产的的夜间灯光数据,与常用的 NPP-VIIRS(Suomi National Polar-orbiting Partnership Visible Infrared Imaging Radiometer Suite,NPP-VIIRS)夜间灯光数据源进行对比,比较两种数据的优缺点和应用到GDP空间化的精度与空间化效果,论证新兴数据源珞珈一号夜间灯光数据的数据质量、适用范围和在GDP空间化的应用情况。本研究的结论如下:(1)POI数据与夜间灯光数据进行多源数据耦合后的GDP空间化结果与只使用夜间灯光模拟的GDP结果相比,拟合精度提升7.5%,整体误差减小,能明显提升可视化效果,在细节上更加清晰明确的呈现不同空间上GDP的分布特点。POI作为社会感知大数据,可以参与到GDP空间化研究中,并取得良好的效果。(2)珞珈一号数据相较于NPP-VIIRS夜间灯光数据,两者亮度值分布情况相似,但是在影像中,珞珈一号数据分辨率更高,光谱范围更大,对细微灯光和小空间的灯光分布呈现的效果更好;空间化应用中,珞珈一号生成的GDP密度结果边界明显,更加符合GDP分布规律,适合用于小尺度精细化的GDP空间化研究;珞珈一号数据与NPP-VIIRS夜间灯光数据在分别与GDP统计数据在不同尺度,不同函数模型,不同灯光参数的模拟中,拟合规律类似,但是珞珈一号的拟合精度小于NPP-VIIRS数据。总之,作为GDP空间化的数据源,珞珈一号在精细空间上的空间化效果具有一定的优势,适用于小尺度的GDP空间化研究,但是精度表现与NPP-VIIRS数据有一定的差距,研究人员可以根据自身的目的需求,选择合适的数据源进行实验研究。