随着多媒体技术的发展,图像成为了一种新的信息载体被广泛的使用。虽然图像的便利性带来很多实惠,不过图像内容的肆意篡改与非法复制传播也对图像信息的安全与版权带来很多负面的影响。数字图像篡改检测与数字图像水印技术是图像信息安全保护的重要手段。相比于空域算法,基于变换域的篡改与水印算法具有更好的效率与鲁棒性。本文针对以上情况,分别提出了一种图像克隆检测算法与图像水印算法,其具体内容如下所示:基于NSST变换,并利用FWHT变换代替比较常用的DCT变换进行图像块特征提取,结合MHJ多级跳跃匹配算法,提出了一种基于图像块匹配的克隆图像盲取证方法。实验结果表明,该算法不仅有效的保持了较高正确率,并且能够大幅度降低运行时间。结合柯西统计建模理论,提出了一种可保持鲁棒性和不可感知性良好平衡的NSST域图像水印算法。首先,通过乘性方法将水印信息嵌入到NSST重要系数中。然后,利用二维离散傅里叶变换(DFT)的频谱幅值对含水印图像进行几何校正。接着,利用柯西分布对NSST域系数进行建模,并通过子带内系数相关性及样本分位数(RSS)方法优化了模型。最后,通过柯西模型和局部最大势能(LMP)检验理论构造出局部最优检测器并进行水印提取。该方案充分利用NSST子带系数间相关性,并结合RSS方法优化了柯西分布模型。同时,所提出的局部最优检测器可显著提高数字水印检测精度。对比实验表明,所提出的图像水印算法可以较好获得不可感知性与鲁棒性的良好平衡。