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可见/近红外光谱分析技术以快速、绿色检测的特点已广泛应用于水果品质的检测。但目前，可见/近红外光谱分析技术在水果品质检测中的研究和应用都主要在室内恒定环境下进行，对于室外复杂环境下的检测还没有很好的应用。本文以圆黄梨为研究对象，研究室外光照对可见/近红外光谱检测的影响。建立糖度与光谱之间的数学模型，利用模型传递算法减小室内外光谱间的差异；分析了非线性建模方法对减小室外光照影响的作用。以下为本文的主要内容和结论： (1)使用蔡司可见/近红外光谱仪对圆黄梨进行了室内外不同光照强度下的光谱检测，建立光谱与糖度间的PLS模型并相互预测；讨论了波段选择和预处理对建模的影响。结果表明：室内光谱模型直接预测室外光谱效果不是很理想，不能满足实际生产需求；近红外波段建模及预测效果较好，模型的决定系数R2，RMSEC和RMSEP分别为0.78，0.36和0.61；一阶导数对提高建模效果作用较明显，模型的决定系数R2，RMSEC和RMSEP分别为0.75、0.489和0.536。 (2)以圆黄梨室内光谱为主仪器光谱建立PLS模型，室外光谱为从仪器光谱。采用不同的算法（KS、SPXY）从校正集中选择标样，并用不同的算法（S/B、DS、PDS）对圆黄梨室外光谱做模型传递的研究。结果表明：模型传递能有效的减小光照对检测的影响，提高模型预测效果，其中DS算法的效果最好，其决定系数R2从0.43提高到0.7，RMSEP从1.72降低到0.374，有效的减小了室内外光谱之间的差异，减小了由于室外光照对检测所造成的影响。 （3）分析非常规建模方法（逐步多元线性回归SMLR、偏最小二乘法PLS、遗传算法偏最小二乘法GA-PLS、最小支持向量机LS-SVM）对减小室外光照对光谱检测及建模的影响。结果表明：当测试环境复杂的时候，SMLR已经不能满足要求；GA-PLS选取了光照影响较小的波段建模，可以很好的减小室外光照对检测的影响。