本文是一篇关于科技与医疗领域的同声传译口译实践报告。报告的口译任务是笔者在东北亚(中日)创新论坛暨项目路演活动中担任的同传工作。论坛以“人工智能+医疗健康”为主题,由大连市创新创业创投服务中心联合日本贸易振兴机构大连代表处共同主办,由大连市人工智能产业协会承办,大连新机器创新园协办。中日两国政府各界人士及两国多家高新技术企业参加本次活动,并举行项目路演。笔者的工作即是为进行项目路演的各企业发言人提供同传服务。本篇实践报告中,笔者以释意理论及精力分配模型为指导,将发言人的讲话内容整理为文字,总结笔者在同传中遇到的问题,结合现场实际工作情况,列举具体案例进行分析,并针对问题提出相应的解决策略。本报告由口译任务简介,口译任务过程,案例分析,口译实践总结四大章节构成。此次口译任务,笔者所遇到的困难主要集中在误译问题上,因此在本报告的第三章案例分析中,将误译问题出现的原因划分为对源于信息理解有误导致的误译问题以及译入语表达不当导致的误译问题两种情况进行详尽分析,并针对不同情况提出解决策略。经反省分析,笔者总结如下:一是为了避免误译问题的出现,译员应该在准确把握源语信息中包含的意义的基础上,再输出译语。二是译员在应对源语信息出现的专有名词或数字信息时,必须要对自身精力进行合理地分配。面对数字或专有名词的源语信息时,译员应在译前准备阶段努力,力求做到未雨绸缪,减少编码信息对所带来的负担,以保证能够将其信息完整准确地翻译出来。