构成秩序视角下基于智能建造的部品接口技术体系研究

来源 :北京交通大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:pygta
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
新型建筑工业化背景下,建筑进入智能建造时代;但部品接口问题却日益突出,具体表现为部品接口安装过程中,由于类型繁多、存在尺寸偏差使建筑的建造质量和效率无法得到根本改善,严重制约建筑工业化的发展。因此,本文重点研究如何解决部品接口安装质量与安装效率的问题,以适应新型建筑工业化下,建筑个性化定制和高效高质量发展的需求。本文从构成秩序视角出发,以智能建造理论为基础,立足事物发展本质,对部品接口技术体系进行研究。研究分为基础研究和实践研究两部分。基础研究部分:通过解析不同时代构成秩序的内涵,并对制造业和建筑业部品接口演变进行对比研究,借鉴先进制造业部品接口技术发展经验,归纳提炼出影响建筑部品接口的技术构成要素;并通过对建筑工业化发展现状和时代特征的分析,推导出适应当前时代需求的部品接口技术策略为建筑工业化与智能建造的融合。在此基础上,立足当前时代需求,对智能建造下部品接口的特性进行研究。通过总结智能建造核心内涵和分析相关实践案例,归纳出智能建造影响下建筑技术构成要素的特征,提出未来部品接口技术的数字化趋势和特性。实践研究部分:以咨询访谈和实地调研的方式,解析我国建筑工业化实践中部品接口技术体系现状。通过对一线从业人员的咨询访谈,归纳提炼出设计阶段、生产加工阶段和装配连接阶段对部品接口的具体影响,确定工业化影响下部品接口技术体系的构成要素为——设计技术、生产加工技术和装配连接技术;并选取目前我国应用最为广泛的装配式混凝土建筑类型,进行技术现状调研。通过对施工企业BIM中心、部品生产企业、装配式建筑项目工地的调研,总结出目前影响部品接口安装质量和效率的主要原因包括:设计信息的表达与传递方式、部品加工工艺和质量控制、部品接口的安装方式这三个方面。最后,本研究以构成秩序这一特殊视角,在智能建造理论与实践研究相结合的基础上,立足部品接口技术体系现状和未来“数字化”发展趋势,总结出部品接口技术“数字化”之路的实现方式为人机协同;并从部品设计信息的数字化、生产加工的数字化、装配连接的数字化三个方面探索部品接口技术数字化发展策略;力求在改善部品接口问题的基础上实现建筑质量与效率的协同,为今后建筑工业化与智能建造的融合,提供技术研发依据和理论支撑。该研究题目依托于国家自然科学基金项目“绿色建筑参数化生成理论及整体设计方法研究”(基金号:51378049)。本文共有图74幅,表22个,参考文献78篇。
其他文献
场景感知一直是计算机视觉领域里一个重要的研究热点,且随着任务逐渐精细化,其已从图像级感知进入到密像素级感知阶段,要求捕获每一个像素的标签信息。本文围绕密像素级感知中的两个重要子任务,即图像语义分割和单目深度估计,展开研究。前者回答了每一个像素“是什么”的问题,后者回答了该像素离拍摄源“有多远”的问题。现目前最先进的算法都是依赖于深度学习的方法,这些方法通过堆叠大量的卷积操作以达到提升模型精度的目的
近年来,我国城市轨道交通发展迅速,逐渐成为各大城市的主要客运方式,其运行过程中的安全性和可靠性也越来越受到重视。牵引供电系统为城市轨道交通列车的运行提供动力支撑,若供电区间发生短路故障则会造成停电,影响列车运行,因此如何在短时间内找到故障位置就显得尤为重要。另外,当前列车定位主要靠信号系统完成,当信号系统出现故障后,主要通过调度人员和列车司机的判断来维持列车运行,容易增加事故发生的风险,因此需要构
学位
人体姿态估计是指在图像/视频中检测定位人体的关键点位置,并以此估计人体姿态的过程,作为人体行为理解的重要支撑技术,具有重要的研究意义与广泛的应用价值。在复杂多变的现实场景中,遮挡、相机角度和多尺度等因素严重影响人体姿态估计算法的性能,因此对自由度较高的人体进行姿态估计仍面临很多挑战。本文面向现实复杂场景,基于深度学习和注意力机制,研究了如何充分利用深度特征提高人体姿态估计模型的性能。本文的主要工作
日益复杂的电磁环境对人类生产生活产生影响,电磁屏蔽技术是切断耦合途径的有效措施,屏蔽技术的应用离不开对屏蔽材料的研究与设计。屏蔽材料的屏蔽效能测量是研究工作的基础,为分析材料特性提供数据。首先,本文从屏蔽效能测量方法展开研究,阐明屏蔽室窗口法和法兰同轴法两种测量方法的原理和步骤,以及分别适用的场源类型,测量频段,材料类型等属性。为提高测量效率与精度,基于屏蔽室法搭建了屏蔽效能自动测量系统,采用GP
现如今,导体和半导体的加工技术已经十分成熟,但非导体的加工仍在探索之中。非导体陶瓷材料广泛应用于航空航天、国防、生物芯片等重要领域。例如航空发电机涡轮叶片热障涂层的气膜孔、微流控芯片的应用、石英谐振器和生物芯片等应用。但该材料具有熔点高、硬脆的特性,因此不易于加工。放电辅助化学加工(Spark Assisted Chemical Engraving,SACE)是一种适合加工非导体材料的加工方式。该
随着分布式直流微电网的发展,储能系统的重要性越发凸显,作为连接微电网直流母线与储能系统的关键环节,提高双向DC-DC变换器的效率具有重要的研究意义。本文在直流微电网低压储能系统的应用背景下,提出了基于双向零电流开关(Zero Current Switching,ZCS)的分布式储能变换器,具有良好的软开关特性,可以在双向运行时保持低压大电流一侧的零电流开关特性,从而降低双向运行下的开关损耗,提高变
水体中氮素含量过高会危害生态环境和人体健康,厌氧氨氧化反应(anaerobic ammonium oxidation,Anammox)因无需外加碳源、动力消耗低和剩余污泥量少对处理高浓度氨氮和低碳氮比的污水来说更加经济高效和环境友好。参与反应的厌氧氨氧化菌(anaerobic ammonium-oxidizing bacteria,An AOB)倍增时间长,对生存环境要求苛刻,常采用填料进行富集,
伴随着经济的高速增长以及整个金融行业信息化浪潮的到来,证券业务也随之进入“大数据”时代,证券行业逐渐成为一种高智力,高收益,高科技的行业。然而,随着全球化经济的不断渗透,证券市场因国际资本的流动而显得变幻莫测,证券行业中的各类风险也随之变得复杂和难以把控,因此怎样去分析并预测风险成为证券公司将要去攻克的一个难题,而市场风险是证券公司所面临的重要风险之一,并且在市场风险领域进行把控对证券公司而言有着
人体姿态估计是计算机视觉中一项基础且关键的技术,是研究的热点。人体姿态估计在关键点定位、虚拟现实、自动驾驶、视频监控、运动分析、人机交互和3D目标识别等很多方面有着广泛的应用。目前,随着人工智能技术的发展,国内外学者们提出了大量的基于深度学习的人体姿态估计算法,取得了显著的成果。但是真实场景复杂多变,现有的人体姿态估计算法仍难以满足实际应用的需求,复杂场景中的严重遮挡、低照度等实际问题极大影响了人