【摘 要】
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本文首先介绍了图像压缩的基础知识、图像压缩编码理论、常用于嵌入式编码的小波变换和用于去图像中相关性的K-L变换以及嵌入式编码理论基础知识;接着通过对彩色图像在空域及
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本文首先介绍了图像压缩的基础知识、图像压缩编码理论、常用于嵌入式编码的小波变换和用于去图像中相关性的K-L变换以及嵌入式编码理论基础知识;接着通过对彩色图像在空域及小波域的性质的分析知道:对一幅大的彩色图像直接用KLT难以很好地去除三个彩色分量之间的相关性。为了解决这一问题,本文先将一幅图像分成小的块,再对各个小块进行KL变换,然后根据KL空间中的各子带小波系数的关系,利用改进的SPIHT算法对各个块进行编码。对每一个阈值,只有那些大于阈值的系数被编码,而不必对每一个系数进行判定并存储它们的显著性信息,这样就节省了许多位来编码其它系数,从而提高了编码性能。
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