随着时代的发展,人们对私人住宅得安全防范需求越来越高。设计一个基于机器视觉智能监控的个人使用的监控系统具有重大的研究意义和应用价值。其可在无需人工监控的情况下24小时保障私人住宅安全。本课题主要为私人住宅的安防探索新的发展方向。本文将利用嵌入式技术设计一个视频采集端设备,接着搭建一个用于通信的服务器,通过软件实现视频采集端将采集的图像发送到服务器端。服务器端对接收的视频数据进行处理,并发送到用户监控端。文中首先会对该系统进行需求分析,给出本系统的整体设计方案和思路。接着会分模块讨论每个部分的软件设计和实现方法。文中将通过混合高斯背景建模,建立背景模型。然后运用背景差分法实现动态目标检测。然后采用HOG特征+SVM检测图像中目标。同时文中也介绍动态目标检测技术和目标识别技术的背景,意义,现状和发展趋势,最后通过将目标识别技术和动态检测技术相结合,设计一个基于机器视觉的私人住宅安防的检测算法。最后用该系统对模拟私人住宅的场景进行测试,试验结果表明该算法和监控系统可以保证监控视频不卡顿的情况下检测出入侵私人住宅的人员并报警。达到预期目标。