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部分因析设计在各类试验设计中有广泛应用.对于选取最优部分因析设计,有很多最优准则,比如最大分辨度(Maxium Resolution,简记为MR)准则,最小低阶混杂(Mini-mum Aberration,简记为MA)准则,纯净效应(Clear Effect,简记为CE)准则,一般最小低阶混杂(General Minimum Lower Order Confounding,简记为GMC)准则等等.这些准则都是基于效应分层原则提出的.从而,这些最优准则之间都有一定的联系与区别.比如：MA设计与GMC设计一定是MR设计,并且GMC设计具有最多的纯净主效应和纯净两因子交互作用等等.到目前为止,有很多关于MA设计与GMC设计的文章,例女Zhang, Li, Zhao and Ai(2008), Zhao, Li, Zhang and Karunamuni(2013), Zhao, Li and Karunamuni(2013)等等.本论文主要在分区组与不分区组情况下,讨论MA设计与GMC设计的异同.本文结构安排如下：第一章为引言.主要介绍了有关试验设计的一些基本概念,最优设计选取的基本原则以及试验设计的几个优良性准则.第二章主要在不分区组情况下,研究MA设计与GMC设计的联系与区别.其中,§2.1主要对Chen and Cheng(2006)中的一些结论进行归纳总结,并举例说明在一定条件下,GMC和MA设计虽然均可通过删除最大偶设计中的某些列而得到,但有时这两个设计却不相同.§2.2主要通过比较字长型(Word Length Pattern,简记为WLP)与别名效应数型(Aliased Effect-Number Pattern,简记为AENP),说明GMC准则比MA准则对非同构设计有更强的区分能力.§2.3主要根据Li, Zhao and Zhang(2011)论文中GMC设计的构造形式,对GMC设计与MA设计进行了比较.第三章主要在分区组情况下,对弱MA与GMC设计进行比较.首先介绍区组MA准则与B1-GMC准则,分别计算弱MA设计的A2.1, B1-GMC设计的A2.1,然后进行比较,若两者的A2.1不相等,则两种准则下的设计不相同.第四章主要对全文进行总结.