基于高等教育教学信息的数据统计分析与数据挖掘研究

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我国高校信息化建设发展很快,各类图书文献共享、高校精品课程、网络教学、网络实验平台等信息化应用迅速发展,但是这些信息化应用缺乏相配套的信息化教育质量跟踪和评估机制,因而不能有效衡量信息化应用对教育质量的影响,更无法找出有针对性的提高信息化建设质量的途径和方向。为了解决这个问题,本课题以北京邮电大学互动教学平台为基础,收集、分析学生考试成绩和互动教学平台中学生的网络行为数据,根据学生网络行为特点,定义了学生关键表现指标(Student Key Performance Index, SKPI),提出了归一化成绩处理方法,通过成绩归一化分析教育信息化建设过程中学生的学习行为规律和特点,给出教育教学信息化条件下学生成绩的变化规律;以学生成绩为具体对象,萃取出学生群体亚复杂系统,应用干预规则挖掘找出提高学生成绩的干预规则,进而利用聚类算法分析抽取学生SKPI参数特征,给出信息化应用中干预规则的具体行为。此后,基于本课题的研究给出了信息化教育质量跟踪和评估系统的工程实现,系统将互动教学平台中的互动数据进行了统计处理,并将结果反馈给平台教师用户。最后分析和总结了现有设计的不足和改进方向,并对未来的研究方向做了展望,为北京邮电大学信息化建设改进和教学改革提供参考。
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