在相对封闭的室内空间里，当使用手机、电话机、助听器等设备时，声源距离麦克风的位置较远时会产生强烈的混响现象，混响的存在使得声音混淆不清、音质下降，严重影响了听觉效果。因此，需要寻找切实有效的方法对混响进行抑制和消除，重构原始语音，达到语音增强的目的。本文对前人提出的复倒谱盲解卷积去混响算法进行了改进，根据人耳的听觉模型，引入了Gammatone听觉滤波器组，提出了基于Gammatone听觉滤波器组和复倒谱盲解卷积的去混响算法，主要工作包括：针对混响对信号不同频率成分的影响各不相同，根据不同的频带，采用Gammatone听觉滤波器组将语音信号分解为若干个子带信号，在每一个子带中分别用复倒谱方法估计出房间冲激响应(RIR)及其逆系统的冲激响应，体现出混响对频带影响的差异性，将逆系统冲激响应的估计值作为初始值，设计具有盲解卷积功能的自适应逆滤波器实现混响的消减，最后将所有的子带信号进行合成，采用改进型的谱减法进行增强，进一步消除后期混响和背景噪声，重构语音。同时，基于Gammatone滤波器组的子带信号分解过程符合人耳的听觉模型，在不同的子带中进行独立的去混响过程，能够体现出频带信息的差异性，较好地保留了不同频带中的特征信息，更好地体现了人耳的听觉感知特性，最终重构的语音能够取得更好的听觉效果。对本文的方法进行实验仿真，分别采用一些主客观的评价指标对实验结果进行评价和分析，并将本文算法和其他几种常用算法得到的结果进行比较，结果表明，本文的方法取得了更好的去混响效果。