血栓弹力图联合血清学指标与冠心病患者冠脉病变严重程度相关性研究

来源 :上海交通大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:huahongtao
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背景:动脉粥样硬化性冠心病仍是威胁人类健康,致残、致死的主要疾病,斑块破裂伴血栓形成是心肌梗死等急性血管事件的病理基础。血小板、血管内皮细胞、免疫炎症细胞和循环蛋白之间复杂的相互作用引起斑块破裂、血小板活化聚集以及血栓形成,导致急性临床事件的发生。血栓弹力图可以检测血小板及凝血功能,临床中广泛应用于出血及缺血事件的监测,指导抗栓药物的应用,但其与冠心病患者冠脉病变严重程度的关系少有研究。免疫细胞及炎症因子在冠心病免疫炎症损伤机制中发挥重要作用,但在心血管疾病方面临床应用有限。Gensini评分是目前临床广泛应用的量化冠脉病变严重程度的评分。本研究旨在探究血栓弹力图联合血清学指标与冠心病患者冠脉病变严重程度的相关性,同时建立患者预后的预测模型。方法:连续纳入2019-02-01至2019-08-01在上海交通大学医学院附属仁济医院东院心内科接受冠状动脉造影疑似冠心病的584名患者,根据入组顺序分为研究组及验证组。详细记录患者病史、临床检验及造影结果,进行统计分析。结果:应用回归分析,血栓弹力图多项指标中,冠脉病变严重程度与血小板功能及氯吡格雷抑制率显著相关(p<0.01)。免疫细胞及炎症因子指标中,细胞因子IL-6、INF-γ及IL-17A与冠脉病变严重程度显著相关(p<0.05)。纳入冠心病相关危险因素后,多元线性回归分析提示氯吡格雷抑制率(p<0.05)及IL-17A(p<0.01)仍然显著相关且独立。此外,肌酐(p<0.01)、吸烟史(p<0.01)、心率(p<0.01)、胆固醇(p<0.01)与冠脉病变严重程度独立相关。根据多元线性回归结果建立评分预测模型,结果提示模型预测结果与Gensini评分具有相关性(p<0.05)结论:氯吡格雷抑制率、IL-17A、肌酐、吸烟史、心率及胆固醇等因素与冠心病患者冠脉病变严重程度有显著的相关性。通过上述指标建立的预测模型可以预测冠脉病变严重程度,评估患者的预后,指导药物的应用,具有重要的临床意义。
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