基于“算法推荐”的新闻分发成为互联网生产分发的主流模式,尽管被誉为“智媒元年”的2016年才过去不久,算法推荐技术已经在技术开发和应用端实现了深度进步,积极回应了有关隐私侵权、算法透明度等主要伦理或法律问题。但没有研究证明,算法推荐技术的应用已经完全摆脱了这些质疑。其中,对算法推荐技术将导致“信息茧房”效应的质疑经过反复论证,已经脱离望文生义的单纯层次,延伸出更丰富的研究视角和方法。“信息茧房”效应描述的是用户主动或被动地选择性媒介接触行为及造成的信息接收不全面的结果,“信息茧房”效应的影响因素研究是开放性的,有研究从媒介多样性、媒介内容、情感认知因素等视角探讨,但从用户的媒介使用动机、行为等视角出发,考察与“信息茧房”效应之间的关系研究尚不充分。本研究聚焦算法推荐媒介使用动机对“信息茧房”效应的影响,以使用强度为中介,构建算法推荐媒介使用动机与“信息茧房”效应之间的中介模型。鉴于“信息茧房”效应概念边界的模糊性,本文基于梳理和辨析“信息茧房”效应及相关概念的基本内涵及研究现状,确定“信息茧房”效应的测量指标。采用实证研究方法,通过社交媒体使用动机量表、社交媒体使用强度量表及“信息茧房”效应量表对407名拥有抖音使用经验的大学生进行调查。研究发现,社交媒体使用动机正向预测“信息茧房”效应;社交媒体使用强度正向预测“信息茧房”效应;社交媒体使用动机正向预测社交媒体使用强度;媒介使用强度在媒介使用动机对“信息茧房”效应的影响中发挥中介作用。此外,不同性别、受教育程度和家庭收入在导致“信息茧房”效应的程度上存在差异。基于研究结果,提出相应伦理启示。本研究搭建媒介使用与“信息茧房”效应的中介渠道,发现动机对“信息茧房”效应既有直接影响,又能通过影响使用强度进而对“信息茧房”效应产生影响。这一结论是对现有研究的补充和丰富,从源头上加强了“信息茧房”概念的论证科学性。