教育一直是国家发展的基石,而数学作为所有学科的基础,国家、教师、家长一直在不断加强对学生数学学科的教学。随着科学技术的发展和智能终端的普及,在线教学的模式开始出现在人们视野之中,一大批学生已经在网上开始自主学习。同时在近几年人工智能飞速发展的背景下,各种个性化智能教学软件逐步流行起来。这些教学系统能够为学生制定个性化的学习方案,自动对学生学习进程中的差异性进行处理,让学生能够在没有老师和家长的辅导下独立学习。在本文中研究的是初等数学领域的智能教学系统,这个教学系统以知识点为基础,通过加强学生对数学知识点的理解,让学生掌握数学多种概念的定义和关系,掌握数学解题的关键和技巧,发现数学解题的规律,从而提升学生的数学成绩。在文本中,通过参考多方权威资料,从知识点的分类、知识点的属性、知识点之间的关系三个维度出发,构建了一个比较完整并且清晰的多维度的数学知识图谱。在该知识图谱中,一共包含有721个数学知识点和786个数学关系。在建立的知识图谱的基础上,本文提出了四种与知识点相关的问答形式,每种问答形式都能够让学生从不同角度来理解知识点、练习知识点。四种问答形式分别为根据题目推荐相关知识点、根据题目推荐相似题目、根据知识点推荐相关题目、根据知识点推荐相关知识点。在这四种推荐形式中,题目到知识点的推荐至关重要,本文使用的推荐算法是基于向量空间的文本相似度计算方法,首先采用了一万多道数学题目对BERT词向量模型进行训练,再使用了余弦相似度来计算题目与知识点之间的匹配程度。在本文研究的系统的帮助下,学生可以随时将理解不清晰的知识点或者不会解的数学题目以合适的问答形式输入到系统中,系统能够立即返回该知识点的局部知识图谱或者相关题目,通过这种自主学习的方式,学生能够不断促进自我进步,达到举一反三,融会贯通。在文本构建的系统中,本文使用了500道数学题目对系统进行了测试,其中题目推荐单个知识点的平均准确率达到85%以上,知识点推荐相关题目的准确率达到88%。从测试的过程和结果可以看出,本文构建的系统能够稳定运行,并且对实际的运用也具有一定的价值。