视频监控系统发挥着越来越重要的作用,它广泛应用于国防建设、交通管制、智能保安以及政府机关、银行、仓库等一些敏感场所的实时监控。现有的大多数视频监控系统仍依赖于监控人员的现场操作和对大量视频数据的处理,导致了资源的浪费,也影响了整个系统的工作效率。本文实现了一种智能视频监控系统,该系统具有自动检测,跟踪目标和简单的行为模式分析的功能。工作主要包括以下几个方面:　　在运动检测部分,研究了各种常见的运动检测的算法,包括基于时间差分、基于背景建模、以及基于光流场的算法,分析了各种算法的优缺点,以及应用场景。　　研究了基于模板匹配算法和基于特征匹配算法。分析实验结果,并结合这两种算法的优势,使用先特征匹配粗估计缩小匹配范围后模板匹配精确确定目标位置的双模式跟踪方法。从而利用特征匹配的时间效率和模板匹配的准确性,优化了跟踪算法。　　在行为模式分析部分,首先分析需求,确定要进行检测的各种行为模式和行为判断上需要达到的要求,然后主要就其中的定向运动,越界和尾随事件做出了研究分析。综合以上各个部分,在微机上设计了集成多种算法的智能视频监控软件,实现了对监控场景进行实时检测跟踪和行为模式分析。