当代制造业离不开加工中心，加工中心作为代表先进制造业的“母机”在实现“中国经济升级版”中发挥着重要的作用，将有力助推“中国梦”的实现。然而，困扰我国加工中心技术进步的可靠性问题一直没有很好的解决。无论是机床的生产制造单位还是使用单位，都十分关注机床的可靠性问题。目前，机床用户单位十分关注实时可靠性评估与预测的相关内容，这与传统的可靠性评估有着本质的区别。实时可靠性评估与预测突出实时性与现实性，并具备对后期发展的预判能力。这对于机床用户来说有着重大的意义：能够帮助他们判断在机床下一次发生故障前，是否具备完整加工重要零件的能力；同时对于指导企业的维修决策、备品备件的管理有很强的指导性建议，能够增强企业的核心竞争力，产生较为明显的经济价值和社会效益。本文以加工中心为对象进行了实时可靠性评估与预测的相关研究，主要包含了以下几个方面的内容：1.提出了基于故障发生时间的可靠性建模方法，以故障发生的绝对时间为突破口建立模型；同时依靠专家建模方法，自主选择适合的预测方法以及预测方法的相关参数，建立模型；通过以概率模型或数理统计方法，进行可靠性的初步预测。2.提出了基于各次故障发生时间的可靠性建模方法，通过对单台机床的故障发生时间进行折断化处理，并配合GM(1,1)模型，达到了可靠性实时评估的目的。3.提出了基于切削信息修正的可靠性预测方法，依靠上述的提出的可靠性初步预测，引入切削力（切削功率）的信息，建立了预测模型，达到了可靠性实时评估与预测的能力。4.编制了适于在企业中广泛使用的可靠性测试分析与评估软件一套，该软件采用B/S架构系统，在MyEclipse环境下开发，主要使用Java通过对MySQL数据库的访问进行数据分析和存储，并最终使用JSP进行结果展示。通过对以上几个方面的研究与软件的开发，完成了以加工中心为对象从不同角度的可靠性实时评估与预测，最终实现了对加工中心整机的下次故障何时发生的预测功能；同时，开发的软件能够满足企业的实际需要且运行情况良好。