MOOC是最近几年新出现的学习形式,其开放的理念、优秀的资源以及新颖的教学模式迅速吸引了全球的大量学习者。而MOOC平台以及平台内的课程资源也随着MOOC概念一起呈现爆发式增长。但是在学习资源越来越丰富、选择越来越多的同时,也难以避免地出现了增长过快导致的资源分散、缺乏整合的问题,严重影响了在线学习的优秀体验。本文构思了种在线学习资源管理推荐平台微博应用,旨在从整合、管理、发现三个层面改善这一问题。首先,在整合数据方面,探究在线课程资源的自动化爬取方案,制定了一种以平台定制化爬虫为基础,使用爬虫调度系统实现自动化管理的爬取策略,有效地解决了在线学习课程资源分散化的问题。并以Coursera Udacity和edX三大平台为例,成功地爬取了现有的1000多门课程,建立了课程数据仓库。其次,在课程管理方而,基于爬虫调度系统获得的课程数据仓库,设计并实现了课程管理系统,为用户提供了课程搜索、课表管理、课程笔记、课程评分与评价等全方位服务。帮助用户更有效率地利用在线学习资源。系统采用B/S结构,并成功地以新浪微博应用的形式通过浏览器与用户实现交互。最后,在平台数据的基础上,基于现有的主流推荐方法设计了一种合理的推荐策略为用户提供个性化的课程推荐。在设计推荐策略的过程中,充分考虑了平台发展的不同阶段的不同需求和数据特点,以及推荐系统的冷启动问题。帮助学习者发现新的课程。MOOC作为一种先进的教育模式,是未来教育的大势所趋。但是在其发展的过程中,还有很多问题需要我们解决。本文从MOOC概念本身入手,经过问题分析、产品调研、功能设计和工程实现,为改善MOOC的学习体验做出了尝试。