目前电力负荷管理系统已经成为开展电力营销、电力客户服务和电力需求侧管理工作所必须具备的技术装备，具有广阔的发展前景。在新一轮电力负荷管理系统建设中，应不断进行设计理念创新、技术创新，加强对于电力营销、电力客户服务、电力需求侧管理等的技术支持，做强做优数据采集和利用，做实做好需方管理功能。本课题就是在此背景下提出的。 首先根据电力负荷管理系统扩展新功能的需求，在电力企业现有数据的基础上，对电力负荷管理系统的数据仓库的业务需求进行详细分析，设计了电力负荷管理系统的数据仓库的总体架构，并以“需求侧管理和服务”主题域为例，建立相应的概念模型、逻辑模型和物理模型。并且介绍了使用SQLServer2005实现该数据仓库的过程。 其次将客户分类管理应用于电力负荷管理中，实现了电力客户分类功能。依据电网安全第一的原则，结合电力需求侧管理和电力营销管理的思想，选取了电力客户分类指标。运用SPSS软件的分层聚类功能和客观聚类法将电力客户划分为若干个不同的子客户群，然后针对不同的子客户群采取不同层次不同方面的电力营销方式和电力需求侧管理手段。 最后完成了基于电力客户实施电力需求侧管理效果的电力客户综合评定功能的设计和实现。建立了一套相对完整的电力客户实施电力需求侧管理效果评价指标体系，运用主观赋权和客观赋权相结合的赋权方法确定评价指标体系中的各指标的权重，运用基于灰色关联分析的评价方法，对四个不同电力客户实施电力需求侧管理效果进行了定量分析，最终的评估结果符合实际情况。