规范的信息披露，是维护证券市场公开、公平、公正的根本保证，而财务报告舞弊在很大程度上阻碍了资本市场的健康发展，影响了证券市场优化资源配置这一基本功能的发挥，严重挫伤了广大投资者的信心。财务报告舞弊现象在全球证券市场上频频出现，有关财务报告舞弊的问题已成为各国理论界尤其是会计、审计职业界以及实务界关注的焦点，成为一个亟待解决的重要课题。 国内外研究表明识别财务报告舞弊是可行的。舞弊的上市公司尽管做了精心的策划，但是反映在财务报告上不可能没有一丝漏洞，舞弊公司的指标与正常的公司相比会出现异常。国外的实证研究成果较多，而我国这方面的研究数量较少，同时，我国目前的研究是以全部行业的样本建立财务报告舞弊的通用识别模型，没有建立行业模型，而不同的行业具有不同的财务特征，行业模型比通用模型针对性更强。因此，本文在前人的研究基础上，立足我国的证券市场，选取制造业上市公司作为样本，建立制造业的财务报告舞弊识别模型，以帮助报告使用者能较快速地识别出有舞弊征兆现象的上市公司，然后再做进一步证实。 本文采取实证与规范相结合的方法，对制造业上市公司财务报告舞弊现象进行识别研究。实证研究以建立logistic回归模型并进行检验为主，选取财务报告舞弊的制造业上市公司与非舞弊的制造业上市公司为样本，依据舞弊的征兆、特征以及三因素理论，结合我国的实际情况做出研究假设，建立可以识别制造业上市公司财务报告舞弊现象的模型，并对预测样本进行检验，模型效果与识别非制造业上市公司财务报告舞弊的效果进行对比，最后结合最新被给予处罚的财务报告舞弊的制造业上市公司案例，再一次检验模型的识别效果。检验结果证明该模型识别制造业上市公司的效果较好，应对不同的行业建立行业模型，针对具体某个行业建立模型的效果要比针对全部行业建立的通用模型效果要好。 本文首先介绍了研究背景、意义，对国内外财务报告舞弊现状进行了回顾及评价，同时介绍了本文的研究思路；然后对财务报告舞弊识别进行了概述；确定了本文的研究对象为制造业，确立了财务报告舞弊识别模型的样本，建立了模型的指标；在此基础上构建了制造业上市公司的财务报告舞弊识别模型并进行了实证检验和有效性的检验。 在前人的研究基础上，本文对财务报告舞弊识别的主要贡献在于： 1.本文以目前出现财务报告舞弊现象较多的制造业上市公司为样本建立行业识别模型，针对性较强，且对建立的模型代入非制造业上市公司进行对比分析，发现针对制造业建立的识别模型识别效果会更好。 2.在建立模型前，首先对指标进行正态分布检验，结果表明样本公司的指标并不符合正态分布，因此选择非参数检验进行显著性检验，并建立对分布无要求的Logistic回归模型，使研究过程更加严谨。 3.选取变量时，选择财务指标与股权结构等治理指标相结合，结论发现非财务指标如股权结构、审计意见等指标结合财务指标更能够揭示出上市公司的财务报告舞弊现象，构建了一套适合识别我国制造业财务报告舞弊现象的指标体系。