遥感技术在未来信息时代和数字地球中起着重要作用,能够以“地球尺度”、“国家尺度”、“区域尺度”在限定的时间范围内取得描述“地球系统”现状及其动态变换规律所需要的主要现势数字信息能力,首推遥感技术。[2]遥感获取技术的飞速发展使得人们获得的遥感数据越来越多,而且随着具有现势性极好特点的传输型高分辨率卫星遥感图像的应用已引起了世界各国的普遍关注。同时,遥感数据的增加和分辨率的提高也对快速处理和分析遥感数掘带来了挑战。那么如何利用现有技术来更好的获取遥感数据所包含的丰富信息,更好的为我们的信息化建设服务,是当前摆在科学工作者面前的一个重要问题。而引入分布式计算技术、网络技术将是一条解决问题的有效途径。 本文将以“理论基础——方法框架——技术实现”为主线,对分布式遥感影像数据的处理技术进行探讨与研究。 首先,本文在研究了遥感影像地学理解的理论基础上,综合分析了当前遥感影像智能处理和分析技术的现状和发展情况。同时,结合中高分辨率遥感影像数据和处理的特点,在面向对象方法的框架指导下,提出了基于特征单元的中高分辨率遥感影像处理和分析技术路线。从计算角度,分析了整个路线所需要的计算类型和方式,从而引入分布式计算。 在综合分析了分布式计算理论基础上,重点比较了当前较为流行的分布式计算体系结构,并在网格计算思想的指导下,提出将注册机制应用于遥感影像网络处理中,提出了基于注册服务的中高分辨率遥感影像网络处理模型。希望将网络上的资源包括图像处理算法、影像数据以及规则知识等进行统一的服务描述,达到系统的开放性。 在此基础上,本文利用现有的java、XML/SOAP等技术,并结合研究课题和实际工作,构建和开发了一个目标识别和信息获取的分布式遥感影像处理原型系统——TARIES.NET。最后,结合实际例子对系统进行运行演示和性能分析。