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基于离散裂缝网络EGS解析模型及参数反演
【摘 要】
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近年来,大力发展储量大且环境友好的新型可再生能源的呼声异常高涨。干热岩地热能与传统的水热型地热能不同,其分布更广泛、储量更丰富,被认为是21世纪最有潜力的新能源。增强型地热系统(EGS)是从干热岩中提取热能的人工地热系统。目前,国内EGS的场地开采及其示踪试验仍处空白,亟需进一步开展相关的理论模拟研究。本次研究以增强型地热系统为研究对象,首先,基于离散裂缝网络建立了EGS热流耦合解析模型,使用La
【机 构】
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中国石油大学(华东)
【出 处】
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中国石油大学(华东)
【发表日期】
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2021年09期
【基金项目】
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其他文献
我国低渗透砂岩油藏储层岩石物性差、非均质性严重、孔喉细小,导致开采中存在注水压力高、含水上升快及原油采收率低的问题。针对传统作业中的不足,本文系统研究了具有纳米级尺寸的纳米乳液体系的构筑方法和驱油机理,以降低注水压力、提高原油采收率。首先本文将传统微乳液制备方法改进并命名为HLB-PTS方法,以此确定微乳液基本配方,制备均相微乳液,对微乳液的电导率、微观结构、粒径及稳定性等特性表征分析,并探究其形
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对于低渗、含边底水等复杂稠油油藏采用注蒸汽开采存在热损大、储层伤害等问题,而稠油注气技术可有效避免上述问题。稠油注气技术可促使稠油体积膨胀,补充地层能量,降低稠油密度和粘度,提高稠油流动性,具有良好前景。稠油注气后,密度、粘度等性质会发生改变,而相行为对于研究稠油开采机理、优化注采参数等具有重要意义。因此,本文通过稠油-CO_2/CH_4/C_3H_8体系相行为研究,明确了稠油注CO_2/CH_4
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CO_2吞吐是一种有效的提高采收率技术,适用于自然产能低、注水困难的轻质油藏的初期开发。本文针对一典型低渗透轻质油藏,通过CO_2吞吐实验和油藏模拟方法,研究CO_2吞吐的提高采收率机理及其影响因素,为现场工艺设计和优化提供依据。利用目标区块原油油样和室内填砂模型,进行了不同条件下CO_2吞吐模拟实验,研究轮次注气量、焖井时间、原油性质等因素对CO_2吞吐生产效果的影响规律,为确定CO_2轮次注入
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岩石物性研究对认识储层特征有着重要意义,岩石矿物信息与孔隙结构是决定岩石物性的两个根本因素。多矿物组分数字岩心可以同时考虑岩石矿物组成与孔隙结构特征,在以页岩为代表的多组分岩石物性与微观流动规律研究方面有着巨大优势。本文通过数值重构方法构建了多矿物组分数字岩心,并采用基于形态学的方法开展了两相流模拟。主要研究内容和方法为:首先,对二维岩石薄片图像进行处理,通过图像灰度化,图像滤波以及图像分割,得到
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石油作为重要能源需求量逐年增加,在增加勘探开发力度的同时,提高油田采收率至关重要。纳米SiO_2流体作为新型驱油剂在提高原油采收率方面具有巨大应用潜力。目前研究主要集中在纳米SiO_2降低油水界面张力的能力及其宏观驱油评价,对纳米SiO_2界面吸附机制研究甚少且缺乏对油滴剥离机理及剥离后负载纳米颗粒油滴运移特征的研究,导致纳米SiO_2驱油技术存在较多不确定性,限制了其应用推广。因此,研究纳米Si
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低渗油藏油气成藏过程中驱替毛管力控制油水分布,油藏注水开发过程中吸吮毛管力影响油水流动和分布(以亲水储层为例);而且油水过渡带中吸吮毛管力曲线与初始油水饱和度有关,即过渡带中不同高度上毛管力曲线不同,而传统计算只使用初始饱和度下的驱替毛管力曲线,导致低渗透油藏数值模拟动态预测与实际差别较大。因此,正确使用毛管力曲线对低渗油、气田的开发具有重要意义。本文基于半渗隔板法,提出了能同时测试驱替、吸吮毛管
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目前,在实验室内制备模拟油乳状液并没有一个统一的标准,对于不同油田,要根据其具体特点,优选制备乳状液的方式,为后续乳状液影响因素研究储备技术保障。通过实验来探究各因素对L原油乳状液稳定性及界面活性的影响,来确定弱碱ASP体系与L原油的乳化规律。由于原油中富含原油酸等天然活性物质,因此,有必要进一步从表面活性剂角度解释原油乳化行为,研究复配体系对L原油乳化的影响。对乳化性能较好的复配体系,从乳状液动
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渤海油区部分区块通过实施井网加密和聚合物驱相结合的方法,取得了良好开发效果。为获得较好的经济效益,需持续采用不同的提高采收率方法以保持高速开采。渤海油区油藏沉积类型包括以原油粘度分布相对均匀、层间渗透率级差较小为特点的三角洲沉积和以原油粘度分布层间差异性较大、层间渗透率级差较大为特点的曲流河沉积,两类油藏适宜的提高采收率方法存在较大差异。目前不同沉积类型油藏适宜的提高采收率方法组合模式尚未建立,尤
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常用驱油剂部分水解聚丙烯酰胺的增黏性及石油磺酸盐降低油水界面张力的性能受地层矿化度影响较大,两性离子表面活性剂形成的蠕虫状胶束体系耐盐性能较强,兼具流度控制与降低界面张力的双重作用,从而有望成为一种良好的驱油剂。目前相关驱油研究主要针对碳链长度小于18的表面活性剂,对于超长碳链两性离子表面活性剂的渗流特征及驱油性能仍缺乏明确的认识。本文利用芥酸型表面活性剂EHSB及双子表面活性剂VES01在高盐条
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剩余油分布是油田开发工作者历来关注的最主要的问题之一,前人经过多年研究,形成了综合分析法、实测资料法、数值模拟法等各种预测剩余油的方法,为提高油藏采收率起到巨大作用。在油田开发过程中,积累了大量宝贵的数据资料,为机器学习提供了数据样本支持。本文拟采用深度学习方法,对影响剩余油分布的各主要因素进行深入分析,在此基础上搭建深度学习模型,开展训练,形成一种新的剩余油分布预测方法。本文通过对剩余油分布影响
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