模糊随机多准则决策方法研究是决策理论的一个重要方面,而直觉语言随机变量不仅能适应决策者在判断和决策过程中采用的模糊的思维方式,也能用概率描述出外部状态的不确定性,能满足复杂环境下决策的要求。目前,对这方面问题的研究较少,因此对准则值为直觉语言随机变量的直觉语言随机多准则决策理论和方法进行系统的研究,具有重要的理论意义和实践意义。本文在研究相关文献的基础上,将直觉语言理论研究成果推广到随机多准则决策领域,提出相应的决策方法,并进行有效的应用。其主要研究成果如下：(1)针对权重信息完全的直觉语言随机多准则决策问题提出基于正态分布3σ原则的直觉语言随机多准则决策方法和基于集对分析的直觉语言随机多准则决策方法：①首先定义了直觉语言随机变量,随机事件语言评价值的描述化概率区间,直觉语言随机变量的期望和方差,再根据正态分布3σ原则将直觉语言随机变量转化为一个语言区间数,从而得出一种基于正态分布3σ原则的直觉语言随机多准则决策方法；②直觉语言数可以把整个直觉语言评价集分成了三部分,根据集对分析的原理,这三部分和完美值“1”的关系可以用集对联系数表示,从而得到一种基于集对分析的直觉语言随机多准则决策方法,并通过算例分析验证了方法的可行性。(2)针对权重信息不完全的直觉语言随机多准则决策问题提出了基于改进的SMAA和得分函数的直觉语言随机多准则决策方法和基于改进的SMAA和TOPSIS的直觉语言随机多准则决策方法：①先针对SMAA的可能度ai的缺陷提出了新的可能度,然后提出了新的直觉语言数的得分函数和精确函数,再提出了基于改进的SMAA和得分函数的直觉语言随机多准则决策方法；②定义出直觉语言数的正负理想点,根据直觉语言数之间的相似度,提出了基于改进的SMAA和TOPSIS的直觉语言随机多准则决策方法,并且通过算例验证了方法的可行性。(3)针对考虑决策者行为因素的直觉语言随机多准则决策问题,首先通过发放问卷的方式调查出人们在基于“优劣”判断时的心理偏差,提出基于“优劣”的前景理论的价值函数和权重函数,并确定出具体的参数值大小；然后提出一种基于“优劣”的前景理论的直觉语言随机多准则决策方法,先求出各准则值的语言价值函数和对应的权重函数,计算出每种状态下每个准则值的得分函数,结集后得到综合期望得分函数,最后进行排序,并对该决策方法给出了相应的算例分析进行验证。