土壤墒情是农田耕层土壤含水率的俗称，指作物主要根系活动层内的土壤水分状况，是作物生长的控制性因子之一。土壤墒情的监测是灌区灌溉系统优化配水的关键技术之一。而大区域的土壤墒情信息提取一直是学术界的一大难题。传统方法依靠手工或半自动化方法，只能采集到点和小范围的墒情信息，效率低且往往因耗时过长而难以满足科学研究和政府部门客观、实时、大面积监测和进行综合分析的需要。 随着遥感技术的发展，可以采用遥感信息源结合地面实测数据的方法来解决上述问题。遥感图像是一幅反映地物目标电磁辐射特性的能量分布图，它真实、客观、连续地记录了地表物体总体与个体的信息特征。长久以来，国内外大都利用NOAA／AVHRR气象卫星从事土壤墒情的信息提取，现在，随着更先进的新一代传感器EOS／MODIS的升空，将MODIS数据用于土壤墒情信息提取已经成为当前研究的热点。目前国内这方面的研究还不多，该文将做一个有益的初步探索。 该文在学习近年来国内外研究方法的基础上，对MODIS lB遥感数据进行预处理，并以都江堰灌区作为研究区域，以能量平衡为基础理论，将从遥感数据所获取的反照率、植被指数和辐射亮度温度等作为提取墒情的几个基本参量，再通过地面试验获得实测墒情数据，建立经验模型，从而实现土壤墒情的提取。根据不同的植被覆盖度，将模型的建立分成了两大部分：一部分是裸地／低植被覆盖下的表观热惯量模型，另一部分是高植被覆盖下的植被蒸散模型。 结合实测墒情数据来验证这两种方法的可靠性和精度。实验数据表明：使用NDVI=0.18作为植被覆盖度的阈值时，裸地／低植被覆盖区下，表观热惯量与6cm地面实测墒情数据的倒数模型拟合精度最佳，高植被覆盖区下，以MODIS