无线频谱监测接收机主要适用于无线电监测、侦察及无线电频谱管理,而信号调制方式的自动识别技术在无线电频谱管理、干扰识别、威胁分析、电子对抗等民用与军用领域发挥着重要作用,因此,具备自动调制识别功能的接收机在日趋复杂的电磁环境下更具市场竞争力。本课题对现有调制识别算法进行了分析与研究,结合某公司监测接收机的技术指标,总结分析后提出了一种调制识别算法及系统实现方案。本文介绍了调制识别技术的研究背景及应用现状,重点分析了信号预处理和调制识别相关的技术理论,并对其工程实现进行了大量仿真实验及代码验证。本文通过提取信号的高阶累积量和瞬时特征值,分析并设计了一种基于决策树分类器的模式识别方案。在理论验证方面,通过MATLAB对识别方案中分类参数和识别流程进行仿真分析,验证了方案的可行性。在系统实现方面,阐述了识别系统的整体设计方案,并采用数字混频正交变换的方法提取信号基带数据,降低了对信号带宽的依赖。本文采用模块化设计思路:数据预处理模块中,在FPGA中实现中频数字化采样序列的预处理和FFT运算,为后续识别工作提供基础数据;数据处理模块中,DSP基于SYS/BIOS操作系统,采用多任务模式来实现调制识别算法的代码编程与调试。数据传输模块中,使用uPP接口来实现FPGA与DSP间的数据传输,利用TCP/IP协议实现DSP与上位机的网络通信,实现调制识别的实时在线分析。最后,通过搭建测试平台,使用信号集{AM,FM,USB,LSB,DSB,BPSK,QPSK,OQPSK,2FSK,4FSK,16QAM,32QAM}对调制识别系统进行工程测试。测试结果表明,识别系统在信噪比高于10dB时,拟识别信号集的调制识别准确率平均值不低于93%,信号调制识别准确率达到课题预期指标。