论文部分内容阅读
紧急状态下政府利用个人信息的规制研究
【出 处】
：
南京财经大学
【发表日期】
：
2021年01期
其他文献
现代信息技术的快速发展,可以帮助人们快速获取到所需要的信息,但是随着信息量的高速增长,想要在海量数据里面获取到自己想要的信息变得愈发困难。推荐系统为帮助人们实现信息过滤提供了有力的技术支撑。为解决单一推荐算法在数据量过大且用户和物品关联度不高时造成的数据稀疏性和冷启动问题,本文开展分布式计算模式下混合推荐系统的研究。主要的研究内容如下:（1）为了提高离线推荐的效果,基于统计的推荐算法和基于隐语义的
近年来,路径优化问题的研究在智能交通技术的融合下有了新的思路。针对机动车保有量快速增加带来的局部交通拥堵状况,本文选择了甘肃省兰州市七里河区西站什字周边路段作为目标区域,开展非均衡路网交通流优化的研究。主要内容如下:（1）为进一步验证城市交通流规划的必要性问题,在引入了一些基本的交通流运行状态评价指标以及一些城市交通流特征规律的基础上,本文将博弈论原理加入城市交通中多车运动的模型中,通过构建博弈矩