基于图像识别的纸张计数系统研究

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目前国内造纸行业或者印刷行业生产中,有大量的纸张需要清点,纸张计数对造纸或印刷业都有重要的意义。传统的机械式纸张计数器存在难以改善的固有缺点,如:对纸张的尺寸材质有要求,计数过程有噪声,速度有限,容易造成纸面磨损,计数精度不高,这些给管理生产带来了诸多不便。因此,研制出一种高效的非接触纸张计数设备有重大意义。由于国内外市场上尚无相关成熟的纸张非接触式自动计数产品,基于上述情况,通过对比和分析现有的纸张计数技术及算法。论文开展了针对纸张计数系统的图像采集与纸张计数算法的研究。论文的主要工作如下:通过对现阶段纸张计数方法进行比较分析,确定出以视觉作为此系统的技术基础。提出系统的整体方案,构建基于视觉计数的软硬件平台。根据所提出的整体系统方案,构建视觉检测的软硬件平台,通过实验,对比各种平台的优缺点,确定非接触式计数系统原型的设计方案。根据Twain标准协议的内容,实现上位机与图像采集设备间的通讯。通过界面控件实现线性CCD设备运动控制及采集参数的设定。将纸张纹理检测计数细化为预处理、纹理检测等步骤,针对其中重要步骤,采用不同算法验证处理效果,搭建出软硬件实验平台测试针对普通印刷纸的计数。在该实验验证了纸张计数系统的方法的可靠、有效性的基础之上,针对多种叠层纹理的计数算法进行尝试性研究。提出了基于FCM与SVM的纹理分割算法。该算法避免了传统的SVM人工选择样本的繁琐,能自主选择样本、完成训练,实现叠层纹理图像分割。本文设计与开发的纸张计数系统,实现了纸张非接触式计数的功能,对普通印刷纸的计数具有高效、稳定等特点。该系统的软、硬件方案设计均考虑了实际工程应用的推广。
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