本文讨论了医学图像压缩的必要性和国内外研究状况，分析了医学图像无损和有损压缩方法，并对其存在的问题提出了改进方法。在医学图像的无损压缩方面，改进了传统的哈夫曼编码方法，并提出了整数小波变换结合差分脉冲编码调制(DPCM，DifferentialPlusCodeModulation)预测的压缩方法，实验结果表明，该方法与传统的无损压缩方法相比，具有更高的压缩比率；在有损压缩方面，综合分析了现今流行的嵌入式零树小波(EZW，EmbeddedZerotreeWavelet)编码、分层树集划分(SPIHT，SetPartitioninginHierarchicalTrees)算法编码的优缺点，提出了一种基于整数小波变换的改进型快速SPIHT算法。实验结果表明，改进后的算法在相同码率时具有质量更优的恢复图像。 对小波的研究主要集中在提升方法上，该方法既继承了第一代小波的特性，又不依赖于傅里叶变换，同时便于构造整数小波变换的特点。对提升方法的原理和其中的关键技术作了详细的阐述和讨论，特别是对用提升方法实现从整数到整数的小波变换做了全面、细致的分析，并选择了9/7和5/3两种小波来用提升方法实现从整数到整数的小波变换，为后面进一步研究系数编码做好准备。