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本文以基于数据挖掘方法的入侵检测技术研究为核心,首先对数据挖掘技术和入侵检测技术进行了研究和分析,探讨了数据挖掘方法中聚类算法在入侵检测中的应用,并提出了一种基于最短距离算法、基于“同类相近”思想的最近邻优先(Nearest Neighbor First)算法。在该算法中采用分块读取的原则(最近邻搜索算法SNN),查找每一点δ邻域内的最近邻点,并采用KDD Cup 1999数据集中的数据对该算法的执行效率进行检测。根据这一算法,设计了一个基于该聚类算法的入侵检测系统。