【摘 要】
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随着电力工业的发展，大型发电机组在电力系统中的地位越来越重要，大机组的故障或突然切除,会给电力系统带来很大影响。发电机低励失磁故障是一种严重的故障形式，低励失磁保护也是发电机保护的重点和难点。目前低励失磁保护误动、拒动的情况时有发生，为了对保护判据进行合理改进，就要深入研究失磁的动态过程。在全面理解大型发电机保护原理的基础上，本文重点对低励失磁保护进行了研究。使用 Matlab对失磁故障进行仿真，
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随着电力工业的发展，大型发电机组在电力系统中的地位越来越重要，大机组的故障或突然切除,会给电力系统带来很大影响。发电机低励失磁故障是一种严重的故障形式，低励失磁保护也是发电机保护的重点和难点。目前低励失磁保护误动、拒动的情况时有发生，为了对保护判据进行合理改进，就要深入研究失磁的动态过程。在全面理解大型发电机保护原理的基础上，本文重点对低励失磁保护进行了研究。使用 Matlab对失磁故障进行仿真，总结了失磁故障的特征；应用神经网络识别变励磁电压判据的动作区，提出应用神经网络的发
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