人脸识别技术的研究在近几年得到了高度重视，已经成为图像分析和定位中最成功的应用之一。人脸检测是指在输入图像中确定所有人脸的位置与大小。人脸检测系统的输入是可能包含人脸的图像，输出是关于图像中是否存在人脸以及人脸的数目、位置、尺度、位姿等的参数化信息。对于大视角的3D自由立体显示器，最有可能的商业化选择是配置头跟踪系统以增大观看区。本文的研究方向是适用于3D显示器的人脸检测定位系统。 本文研究了人脸的自动检测和识别技术，并展示了一个系统原型。该系统的实时性好，而且自动化程度高，可自动进行人脸检测和中心定位。跟踪系统可通过结构光传感器获得含有3D信息的脸部照片并分析面部表面的曲率变化特性。面部曲率显著变化的区域，如鼻子和脸颊很容易用曲率的统计特性加以标定。这些都揭示了人的面部特性。人脸候选区的这些特性一旦被检测到，就可以对这些候选区进行人脸和非人脸的分类，进而对人脸进行中心定位。最后，用程序软件对算法进行了模拟验证。实验结果证明，该算法实时性高、错检率低。