当前,计算机技术的迅速发展为生活中的各个方面带来了全新的变化,一场数字化革命正在全世界上演。在这其中,医院数字化已经为每一个人带来了各种的便利和实惠,同时也极大的提高了医疗诊断水平和服务质量,其数字化程度直接影响了医院的竞争力。在诊断过程中越来越多的使用到各种医学成像设备,医学图像数据每天都在不断的增长,传统的存储、传输、处理方式已经远远不能满足了。医学图像归档与通信系统(PACS)正是在这种背景下产生的,其采用的是DICOM通信标准,目的在于解决各个厂商之间设备不兼容的问题,目前已经作为了国际通用标准被各个厂商所采纳。PACS系统中最为核心的模块是医学图像解析与处理系统,但当前国内系统在这一模块上的功能都很单一,对医生的诊断效率和准确性有极大的影响,因此对DICOM标准进行深入研究,同时利用当前的一些图像处理技术来开发一款实用且功能丰富的医学图像解析与处理系统是非常有意义的。本文主要是基于QT开发框架来实现DICOM图像解析与处理系统,因为QT具有良好的可移植性、跨平台性,所以可以在各种不同的平台上运行该系统。系统主要分为三个部分:DICOM文件的解析与编码、图像基本处理工具的实现、图像特征的提取与检索。解析DICOM文件是将DICOM文件中的图像数据和其他相关信息提取出来,然后将图像显示在屏幕上,以供后续处理。编码操作则是将处理完成的图像构造成DICOM格式或BMP格式的图像文件,这样可以方便图像在PACS系统中的传输,也可以方便在任何计算机上浏览该图像。图像基本处理由察看操作、辅助性测量操作、色彩变化操作等三部分组成,通过这些操作,可以让医生更为快速、准确的找出病灶。图像的特征从灰度、纹理、形态等三个方面进行提取,并建立了一个图像特征数据库以进行图像检索,可以帮助医生检索出系统中所有和当前图像相似的图像,便能够很好的参考之前的诊断病例,帮助医生更为快速的确定病因。目前,该DICOM图像解析与处理系统已经通过多个DICOM文件的测试,可以很好的解析和处理,系统整体稳定、操作简便、功能丰富、能够及时响应相关操作,可以极大的帮助医生对医学图像的诊断。