在社会经济生活中,每时每刻都存在着大量的决策问题。决策是指决策者为实现特定目标,运用科学方法,从几种可行的行动方案中按照一定的判断准则选择出一个最佳方案,并加以实施的过程。在决策过程中,当决策者无法确定所决策问题的各种可能的自然状态发生的概率的时候,就形成了不确定型决策。本文采用定量决策分析的方法,对属性值分别为实数、区间数和三角形模糊数三种类型属性值的不确定型决策问题进行了研究。对属性值为实数类型的情形,首先研究了双指数效用函数的组合投资不确定型决策,然后提出了线性加双指数效用函数,同时解决了此类效用函数的组合投资不确定型决策；对属性值为区间数类型和三角形模糊数类型的情形,主要针对这两类属性值的不确定型多属性决策问题做了研究,分别给出了一些新的决策算法。研究内容对相应决策有重要的理论分析和实际指导意义。本文共分为五章,主要内容如下：第1章主要对本文所讨论决策问题的基本情况和国内外研究现状进行了归纳和总结,说明了本论文研究的内容、方法和意义。在第2章,针对属性值为实数类型的不确定型决策,主要以证券市场的组合投资决策为背景,首先研究了双指数效用函数的组合投资决策,然后将指数类效用函数推广为线性加双指数效用函数,应用无差异曲线法,根据H.Markowitz的均值-方差模型,先求出最优期望收益,然后推导出最优投资组合比例,确定最优决策方案,较好的解决了具有此类效用函数的投资者的组合投资不确定型决策问题。在第3章,针对属性值为区间数类型的情形,主要研究了区间数类型的不确定型多属性决策,给出了三种新的决策算法。首先证明了区间数的优势关系等价于区间数区间中值的大小关系,然后应用区间中值表示相应区间数,再结合三种数学算法,对各种方案集信息集结,最后根据综合属性值进行排序与择优,并进行了方法之间的比较分析。在第4章,针对属性值为三角形模糊数类型的情形,主要研究了属性值为三角形模糊数的不确定型多属性决策问题,给出了两种新的决策算法。首先定义了三角形模糊数的数学期望,然后应用数学期望表示相应三角模糊数,再结合两种数学算法对方案集进行信息集结,最后根据综合属性值进行排序并择优。第5章对全篇论文的主要内容和结论进行了归纳,总结了本论文的主要研究工作与创新点,指出未来进一步需要开展的工作。