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为了保证电力系统运行的安全性和可靠性,电力调度部门有必要对未来的电力负荷进行预测。人工神经网络具有自适应性、自学习性、容错能力较强的优点,因此被运用于电力负荷预测领域,其中Elman神经网络在电力负荷预测中的应用较为广泛。首先,本文介绍了负荷预测的基本概念和研究意义,阐述了负荷预测以及Elman神经网络的国内外研究现状,并详细分析了负荷预测的误差指标以及产生误差的原因,为后续的改进工作奠定了基础。其次,对Elman神经网络的基本原理、网络结构、预测流程、学习过程和学习算法进行了重点研究。针对Elma