新收入准则执行对中国移动徐州公司财务业绩的影响研究

来源 :湖南大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:xiao203
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
2006年我国财政部颁布的《企业会计准则第14号——收入》和《企业会计准则第15号——建造合同》共同组成了收入准则,在很长时间一段时间内为我国的会计收入确认提供相关指引。由于旧收入准则存在的缺陷和漏洞已经无法适应经济业务的快速发展,在企业收入确认过程中造成了诸多问题。为了解决这些问题,财政部在2017年7月发布了《企业会计准则第14号——收入》(以下简称“新收入准则”或“新准则”)。新收入准则的实施使得企业收入的会计核算发生了较大改变,从而对企业的财务业绩产生了影响。为了确定新收入准则对企业财务业绩产生了何种影响,本文选取了受新收入准则影响较大的电信企业中国移动徐州公司作为研究对象,通过分析提出相关建议以应对因准则改变而产生的影响,为后续实施新收入准则的公司提供一些参考意见。本文通过对案例公司在新旧收入准则下的会计核算方法和财务业绩进行对比分析后发现,新收入准则对公司的收入结构产生了较大的影响。新收入准则以合同为基础,合同中只要能明确区分的单项履约义务,都要根据其单独售价进行价格分摊,避免了旧收入准则下由于公司的销售安排对某些业务不进行收入确认的情况,对反映交易的实质和业务的真实价值起着重要的作用。收入结构的改变和会计核算要求的变化,反映在财务业绩上即为营业收入、营业成本、费用以及营业利润的波动。新收入准则下合同增量成本满足资本化条件的,需要进行资本化处理,这一改变对于营业利润产生了较大的影响,同时也促进了收入费用的合理匹配。本文研究发现,新收入准则以与客户签订的合同为基础,以控制权转移模型取代风险和报酬转移模型,解决了旧收入准则下存在的问题,能有效提高企业会计信息的可比性和可靠性,使得企业的财务业绩得到更加真实的反映。本文也针对新收入准则的应用提出了相关建议,确保企业在新收入准则下朝着更加良好的方向发展。
其他文献
Fenton氧化技术被认为是降解石油污染土壤的有效方式之一,具有高效、成本低等优点。传统Fenton方法在处理石油污染时,常常受制于吸附态石油解吸和自由基存在位置,解吸速率和液相产生的自由基严重限制了降解效果。前期研究发现,Fenton氧化不仅能够在固相高效催化过氧化氢,产生·OH直接氧化石油污染物,同样对土壤微生物的危害也较低。本研究发现在固相体系中,H2O2分解速率较慢的情况下,TPH的降解效
无线充电应用于无线传感系统,解决了能量续航问题,延长了系统的工作寿命。然而目前基于无线充电的无线数据采集系统,全部利用附加的无线通信模块传输传感器数据,这无疑增加了传感器节点的体积、功耗及成本。在基于Qi协议的无线充电系统中,发射器和接收器采用负载调制和频率调制技术完成双向通信。如果在保证电能控制信息正常传输的基础上,能够利用无线充电系统的通信链路完成传感器数据的传输,则无线数据采集系统无需额外的
随着人们版权意识的提高以及信息知识的普遍电子化、共享化,数字水印技术被大范围地应用来维护作者的产权。其中,针对图像视频方面的数字水印根据其生成方式可大致分为两类。第一类是空间域的水印,只需将待添加的水印乘以一定系数与图像载体相加即可完成数字水印的生成。第二类是变换域的水印,待添加的水印不是与载体图像直接简单的相加,操作者需要将以上操作在其他域中进行,傅里叶变换域,小波变换域等是较为常见的变换域。二
人权指数作为对人权量化监督的方式已经在国际社会受到了诸多关注,联合国、人权条约机构和各非政府组织经常在其实践中引入人权指数监督人权的实施状况。人权的价值观念决定了评估的内容,国际社会已有的人权评估指数试图依据普适性的人权标准评估世界各国的人权实践,对中国人权的评估严重偏离了实际。中国正深度融入国际人权话语的建设之中,构建基于中国国情的人权评估指数意义重大。本文从国际法的视角对国际社会主要的人权评估
2017年版《普通高中思想政治课程标准》发布后,议题式教学以一种重要的教学方式在高中思想政治课教学中推广开。新课标进一步落实立德树人根本任务,明确高中思想政治课程是帮助学生培育学科核心素养,增强学生的社会理解和参与能力的活动型学科课程。在课程实施方面,要关注学生的身心成长,通过议题的引入、展示、探讨与解决,不断提高学生的社会实践能力,从价值观念的引导到实践能力的提高,议题式教学以议题承载学科知识,
2020年,教育部颁布了两个文件《关于全面加强新时代大中小学劳动教育的意见》、《大中小学劳动教育指导纲要(试行)》,加强对劳动教育的要求,提出劳动教育是培养学生德智体美劳关键点,强化劳动实践育人,现实生活中,劳动教育“在学校教育中受不到重视、在家庭教育中被忽视、在社会教育中被轻视”的现象已经成为制约其发展的突出问题。在教育部出台的文件中明确指出家庭教育要在劳动教育中发挥基础性的作用。本研究主要以河
随着计算机视觉的迅速发展,视觉SLAM的应用领域也越来越广泛。由于相机在运动过程中视角变化不稳定,导致传统的视觉SLAM存在着定位误差较大的问题以及检测回环准确率低的问题。视觉里程计和回环检测作为SLAM的重要模块,针对定位误差较大和检测回环准确性较低的问题,本文提出了一种基于图注意力神经网络的视觉里程计,并在此基础上,提出了一种基于图注意力神经网络的回环检测,并将两者应用到SLAM中,通过对比实
随着互联网的快速发展,网络空间已经成为第五前沿。越来越多的网络攻击行为,给网络空间安全带来巨大挑战。基于各种机器学习方法构建的入侵检测技术已经成为一种重要的动态安全防护手段。模糊最小最大神经网络将模糊逻辑与神经网络相结合,具备较强的自适应学习能力和实时性的优点,但存在检测性能较低的不足,如误报率较高等。而粒子群优化算法能够优化模型的参数,但容易早熟收敛。因此,本文首先研究了改进的粒子群优化算法,然
音乐记忆是指在不影响感觉器官的情况下,再现大脑以前感知到的音乐影像或音乐体验,它在音乐学习方面具有非常重要的地位。众所周知,音乐不仅是灵魂的语言,更是一种时间的艺术,它在时间里展开、在时间里流动。而我们所熟知的音乐演唱、乐器演奏或是音乐欣赏等体验在音乐的时间过程中都需要用良好的音乐记忆力来做支撑,因此音乐记忆是开展音乐教学的基础和必要条件,必须给予音乐记忆应有的关注与重视。中学阶段是人生的黄金阶段
以MOOC(慕课)为主流趋势的在线课程,推动了信息技术与教学深度融合的课程改革和课堂革命,实现了高校优质课程资源开放共享,为提高高等教育质量奠定了坚实基础。实践过程中取得诸多成果时也面临一些困境,尤其是大学生在线学习过程中易因多方面原因而难以达到深度学习,进而影响教与学的质量。因此分析在线课程中大学生深度学习有哪些影响因素,深度学习各影响因素之间存在何种关系,何种教学策略能有效促进深度学习,成为推