高分辨阵列信号处理角度估计技术是阵列信号处理中的一个重要分支,它是在波束形成技术和时域谱估计技术的基础上发展起来的新技术,其主要目的是研究提高角度估计性能和提高运算速度的各种算法,已经在雷达、通信等各方面得到了广泛的应用。基于雷达背景,本文对超分辨算法进行了分析和研究,并探讨了阵列模糊问题。在介绍了多重信号分类(MUSIC)算法和旋转不变技术(ESPRIT)的基本原理后,考虑到常规的算法都受到阵列形式的限制,本文在ESPRIT算法的基础上,提出了一种利用阵元数据的相关函数构造向量的算法,该算法不要求特定阵列结构,且有一定的稳健性。由于雷达系统中目标回波具有相关性,必须考虑解相干处理,所以研究了利用时移相关去噪的矩阵重构算法,该算法具有较好的解相干能力,且用时移相关去噪免去了特征分解去噪过程,可直接使用ESPRIT算法求解旋转不变关系,简化了过程,减小了计算量。阵列中阵元间距受到大量因素的制约,如物理要求、阵元互耦等,要考虑各种因素的平衡。当阵元间距大于半波长时,必须考虑相应的解模糊问题。本文讨论了通过非均匀线阵阵列设置解模糊的方法,阐述了变频率解测角模糊的原理,并给出一种算法,该算法不需要对阵元位置进行设置,且对模糊有较好的抑制。