随着经济的发展,电力需求不断增加,电力系统规模不断扩大,同时供需矛盾日益突出,受减排等压力的影响,发电行业的规模扩张受到了极大的制约,因此仅仅依靠调度发电侧资源已经不能满足能源短缺、电力紧缺的形势。在居民用户电力需求日益增加的背景下,研究电网终端居民用户的用电行为就显得尤为重要。本文综合考虑影响用户电力需求的因素,研究电力需求随着影响因素变化的响应机制。论文主要研究内容如下:首先,本文对影响居民用电需求的因素进行了梳理,分析发现居民用户的电力需求受电力价格,家庭收入,家庭规模,户主年龄和家庭环保意识的影响,并设计调查问卷进行了验证。进而本文提出量化不同因素对电力需求影响的方法,即用需求价格弹性、需求收入弹性、需求规模弹性、需求年龄弹性和需求意识弹性刻画电力价格,家庭收入,家庭规模,户主年龄和家庭环保意识对电力需求的影响。将以上五种影响因素分为三类:商品价格(电力价格),用户购买力(家庭收入),用户消耗能力(家庭规模,户主年龄和家庭环保意识),同时用来刻画用户异质性。并通过调查问卷和江苏统计年鉴获得相关数据并计算各弹性系数。而后结合电力积分机制,综合考虑电力价格,家庭收入,家庭规模,户主年龄和家庭环保意识对电力需求的影响,建立了基于居民异质性的负荷优化模型,模型以用户用电成本和改变意愿最小为目标,对不同类型居民用户参与需求响应的行为进行探讨分析。通过MATLAB软件对模型进行数值模拟和案例分析,数值模拟的经济指标和系统负荷曲线的负荷因子表明,该模型比仅考虑需求价格弹性更为有效。为了进一步促进电力用户和运营商双赢局面的形成,本文研究了电力积分机制,在上述模型的基础上进一步考虑了用户响应季节和用户信用等级对用户电力积分的影响,构建了基于居民用户响应行为的负荷优化模型,模型以用户用电成本和改变意愿最小为目标。基于用户响应季节和信用等级,能有效引导用户积极参与需求响应项目。最后利用加拿大22户居民实际数据进行数值模拟,并对不同参数配比下的案例进行了对比分析,结果表明考虑用户响应季节和用户信用等级更能有效改善系统负荷曲线,提高负荷因子,在保障电力稳定运行的同时还能降低用户的用电成本,并提高用户响应积极性。