传统的各类决策支持系统都有其局限性,渐渐已不能适应企业管理、军事决策、远程医疗和教学等应用发展的脚步,现在迫切需要一种可以应用于更广泛领域的决策支持系统。 本文首先对决策支持系统的分类做了简单介绍,详细描述了多代理系统在决策支持系统中的应用;提出了一种新型的决策支持系统——分布式协同决策支持系统的概念,构建了该系统的系统模型。本文按照逻辑功能的不同按层次对整个系统构建了体系结构,将系统分为了应用层、协同决策层、系统管理层和信息层,对系统进行了模块划分,并且详细描述了整个系统的决策流程;简单介绍了该系统中用户模块、代理模块和数据仓库模块中所采用的实现技术;然后将分布式协同决策支持系统充分与多代理系统进行了结合,并演变出了新的特性。本文论述了系统中代理的求解机制,以及多代理系统中各个代理间的协商机制和统一规划;详细描述了分布式协同决策支持系统中的分布式群体协作模式以及其分布式协作算法,这些算法可以使运行于网络中的各个节点协同工作;还提出了针对风险型决策问题做出决策的改进的决策情景树算法和针对不确定型问题的模糊多层多目标群决策方法。分布式协同决策支持系统的重点是黑板子系统,在黑板子系统中运行分布式协作算法和决策算法。本文提出了改进的基于多代理的分布式黑板子系统并利用形式化语言对黑板子系统做了详细的描述。 本文中提出的分布式协同决策支持系统结合了智能决策支持系统智能化的优点,使DCDSS系统本身能够更加独立于决策者;也结合了群决策支持系统可多人决策的优点;充分利用了分布式决策支持系统具有的分布式特性,使DCDSS可以赶上目前网络飞速发展的脚步。