【摘 要】
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夏季电力负荷预测模型的研究是一项具有实际意义的课题.近年来,夏季气象条件对电力负荷的影响越来越明显,使得电网难以安全、稳定、经济运行.根据这一现实背景,该文比较深入
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夏季电力负荷预测模型的研究是一项具有实际意义的课题.近年来,夏季气象条件对电力负荷的影响越来越明显,使得电网难以安全、稳定、经济运行.根据这一现实背景,该文比较深入地探讨了夏季电力负荷与气象因素之间的变化规律,建立了二者之间的关联模型,同时对年最大负荷及其发生时间的问题也做了认真的分析和预测.通过查阅大量的气象、电力方面的文献,我们知道,人体舒适度指标作为综合反映夏季气象因素的变量,它的大小决定了空调、风扇等降温设备的开启,从而对夏季电力负荷产生了影响.该文利用北京市1997-2002年的气象和负荷数据,首先对夏季气象因子与日峰荷进行了灰色关联分析,发现在诸多气象因子(包括日平均温度、日最高气温、日平均湿度、目平均风速、人体舒适度中的有效温度和温湿指数)中,夏季日峰荷与有效温度的关联性最强,从而找到了影响夏季电力负荷变化的气象解释变量—有效温度,并以它为关联变量建立了北京市夏季日峰荷与有效温度的灰色GM(1,1)模型,从而得到了电力调度部门较关心的单位有效温度的变化引起夏季日峰荷增量变化的灵敏分析结果.该文在认真分析了1990-2002年北京市夏季最大负荷及其发生时间的变化特点后,采用了包络灰预测的建模方法,对年最大负荷进行了灰色区间预测;采用了灰色GM(1,1)的周期修正模型,对年最大负荷发生时间进行了预测.这些模型的预测精度较高,能满足现场的实际工作需要.为了将前面所得到的研究成果得以计算机应用,该文基于Visual Basic 6.0编程语言进行了夏季电力负荷预测的软件设计,其界面友好,易于操作.
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