HINOC是一种借助有线电视网同轴电缆,实现高性能双向传输的宽带接入解决方案。HINOC专注于最后100米的同轴宽带接入,经过十余年的前沿技术积累和关键技术攻克,HINOC技术已形成具有自主知识产权的行业标准和国际标准,HINOC2.0协议于2016年3月成为我国广电行业标准,于2016年10月成为国际电信联盟ITU-T国际标准,目前HINOC技术逐步成熟并走向产业化。HINOC技术包括1.0和2.0两代技术标准,HINOC 2.0提升了HINOC 1.0技术,信道带宽由100Mbps提高到1Gbps,最大用户数从32个增加到64个。带宽分配机制是HINOC的关键技术之一,对提高网络性能有着重要的意义。为了合理高效公平地分配带宽资源,需要对HINOC2.0的带宽分配机制进行深入研究,并对现有的带宽分配算法进行改进和优化以适应业务需求和提升的性能指标。本文主要研究HINOC 2.0的带宽分配机制,在深入分析HINOC 2.0协议机制的基础上,针对现有带宽分配算法存在的问题进行优化与改进,提出了一种基于神经网络预测的动态带宽分配算法(BP-DBA)。首先,介绍了HINOC 2.0接入技术,主要包括组网方案、拓扑结构、协议栈和MAC层协议机制等,重点阐述了信道分配机制;其次,调研了带宽分配算法,介绍了其他接入网经典的带宽分配算法和HINOC 2.0现有的带宽分配算法,总结了带宽分配算法的设计原则,分析了现有带宽分配算法存在的问题并且提出了算法优化与改进的方向;然后,在简单预测数据量的动态带宽分配算法的基础上提出了基于神经网络预测的动态带宽分配算法(BP-DBA),该算法主要采用了基于神经网络的队列数据量预测算法和基于服务等级协定的带宽分配策略,详细阐述了算法的设计思想与实现机制;最后,基于OPNET仿真软件搭建了HINOC仿真平台,对新提出的算法进行了仿真与分析,仿真结果表明本文提出的BP-DBA算法具有更高的预测准确度,能在不影响其他性能指标的情况下,显著提高时延、带宽利用率和公平性。因此,本文提出的动态带宽分配算法能更好地满足业务需求与性能指标,论文为HINOC 2.0协议带宽分配机制的研究提供了有意义的参考。