大型汽轮发电机组运行过程中需监视大量实时状态数据,其中振动数据非常重要。将这些振动数据及时地采集并快速传输至远方监测站,以便专业技术人员及时了解设备的运行状态,并进行相应处理,对保障机组安全稳定运行具有重要意义。伴随着网络技术和嵌入式系统的发展,利用嵌入式设备来采集、处理和传输汽轮机组的振动信号,实现汽轮机组的远程监测和故障诊断成为一种可能。本文采用ARM嵌入式微处理器和嵌入式Linux操作系统,通过以太网接入网络,来研究解决汽轮发电机组振动数据的远程传输和处理问题。论文选题具有重要理论意义和工程应用价值。论文主要研究工作和成果:(1)提出了基于以太网的嵌入式系统振动信号采集网络通信总体方案,采用ARM9硬件平台、嵌入式Linux操作系统等,完成了振动数据远程采集处理和传输系统的研发工作。(2)研究了嵌入式系统的Bootloader技术,详细分析了系统的板级程序、CPU程序,启动程序和网络驱动程序等相关代码,并基于实际应用需要进行了内核定制,完成了系统程序设计。(3)基于Linux操作系统的Socket技术,开发了Client/Server模式的通信程序,解决了大容量数据远程高速传输问题。实验表明:基于嵌入式系统的振动信号采集、处理和网络传输系统能及时准确的采集处理振动数据并将数据快速传输给远方的监测站,将会给电厂带来更大的经济效益。