随着数字人文研究的兴起,大数据、GIS、语义网、虚拟交互（AR/VR）人工智能等技术革新了人文研究范式。一方面,可复用、可关联及可聚合的高质量人文数据成为人文研究的基础。这导致对智慧数据的需求越来越大,面向人文研究的基础设施不再局限于数字化,而向数据化、语义化转变;另一方面,人文研究行为更多地发生于数字环境,跨区域、跨学科、跨层级的开放虚拟协作环境成为数字人文研究的基本条件。这对数据权属界定、数据管理及使用提出了新的要求及挑战,有必要建立基于数据规范的数字人文数据基础设施。近年来,我国建立了不少面向人文研究的数据库、知识库、平台及工具等研究基础设施,但存在重复建设、发展不均、彼此相互孤立等问题,特别是都面临着数据保存和访问的长期需求与数据格式、平台及工具的短生命周期之间的矛盾。然而,以人文学科为主的基于数据关联的核心数据基础设施仍缺失。学术界对数字人文数据基础设施的研究聚集于国家内、机构内或单个项目,并较多地采用案例研究方法。基于上述背景,探讨“国际视野下的数字人文数据基础设施建设全貌呈现哪些特征”、“数字人文数据基础设施建设网络格局中哪些国家（地区）及机构占据核心”、“这些核心国家（地区）及机构是如何建设数字人文数据基础设施并保持长期运作”等问题,就显得尤为重要。为此,本文以数字人文数据基础设施为研究对象,以Re3data.org平台为数据获取源,通过对人文学科类目下的322个数据基础设施的数据进行采集分析,结合统计分析法和社会网络分析法,展示了国际视野下数字人文数据基础设施的整体特征,并构建了国家（地区）及机构合作建设网络,进一步探究建设网络中的核心国家（地区）及机构。在此基础上,结合由各科研基础设施行动框架及计划与实例共有模块共同提炼的案例分析框架,从建设模式及协作机制两方面对核心国家及机构的典型数字人文数据基础设施的发展机理进行了分析。最后,为我国数字人文数据基础设施建设及可持续发展提供启示。其中在数字人文数据基础设施整体特征分析中,利用KH coder和SPSS软件对数据进行分析,得出学科领域与数据类型的对应分析结果、高频关键词系统聚类及多维尺度分析结果、摘要共现网络及操作级别系统聚类结果,从而深入揭示了数字人文数据基础设施的时间分布、学科分布、资源内容及运营状态等特征。在进行数字人文数据基础设施建设网络格局分析时,本研究利用度分布、网络密度、聚类系数、平均路径长度以及核心—边缘等指标,测度国家（地区）及机构合作建设网络的整体结构特征。还借助中心性和结构洞两个指标来测度这两个网络的个体结构特征。其次,基于上述网络的核心国家（地区）及机构,选取其中突出的数字人文数据基础设施作为案例,根据案例分析框架,从数据资源、技术标准、服务功能、组织构成、管理政策及资金来源揭示了数字人文数据基础设施发展机理。最后,综合前述的研究,结合我国数字人文数据基础设施建设的国情,提出如下启示:（1）丰富数据资源,建立资源分类体系;（2）完善技术标准,促进数据FAIR化;（3）优化服务功能,创新数据服务模式;（4）加强组织治理,发挥机构聚合优势;（5）制定战略规划,建全数据政策体系;（6）拓宽渠道来源,创建资金投入机制。