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针对复杂半监督分类任务的协同训练算法研究
【摘 要】
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2020年,新冠病毒爆发,许多计算机从业者通过机器学习技术能来对新冠病毒CT影像进行分类,对病毒的传播途径和传播载体进行分析。目前,根据最新文献,在新冠病毒CT影像分类上,已经达到了84.7%的准确率。除此之外,许多公司通过机器学习技术来指导实际产业的评估和发展。基于机器学习来指导实际产业的发展中,有标签数据一直是影响产业健康发展的关键因素,有标签数据越多建立的机器学习模型质量越高。然而在实际产业
【出 处】
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云南大学
【发表日期】
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2020年01期
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