【摘 要】
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本文针对ITS领域中的关键技术，研究了基于视频车辆跟踪的交通事件检测系统中的车辆违规检测算法。在车辆检测方法中，采用了一种对称差分和背景相减法相混合的新方法，研究了车辆
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本文针对ITS领域中的关键技术，研究了基于视频车辆跟踪的交通事件检测系统中的车辆违规检测算法。在车辆检测方法中，采用了一种对称差分和背景相减法相混合的新方法，研究了车辆检测中的噪声去除方法，并用视频数据验证了移动物体检测的有效性与准确性。在基于视频的车辆跟踪算法中，首先对常见的跟踪算法进行了比较，最后详细研究了基于区域匹配的车辆跟踪算法。在基于车辆跟踪结果的交通事件检测中，研究了车辆逆行、超速和异常停车三种交通事件，并分析了实际应用中产生误差的原因。本论文对所采用的车辆检测和跟踪等算法在TMS320DM642图像处理平台进行了实际验证，实验结果表明，算法具有实时性，可以应用于实时交通检测环境。实验证明检测与跟踪定位准确，取得了良好的效果。
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