【摘 要】
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苯酚衍生物是在自然界分布广泛的一类环境污染物,通过不同的作用模式对生物体产生毒害作用。属于某种作用模式的苯酚衍生物虽然含有不同的取代基,但在结构或物理化学性质上具有一定的相似性。定性的分类方法和定量的结构-活性相关性分析都试图寻找这些相似性,然后构建分类器或函数关系对未知作用模式的苯酚衍生物作出预测。上述两种方法都要求用于描述结构特征的分子描述符能够反映深层次的作用机理,数目尽可能的少,并且易于解
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苯酚衍生物是在自然界分布广泛的一类环境污染物,通过不同的作用模式对生物体产生毒害作用。属于某种作用模式的苯酚衍生物虽然含有不同的取代基,但在结构或物理化学性质上具有一定的相似性。定性的分类方法和定量的结构-活性相关性分析都试图寻找这些相似性,然后构建分类器或函数关系对未知作用模式的苯酚衍生物作出预测。上述两种方法都要求用于描述结构特征的分子描述符能够反映深层次的作用机理,数目尽可能的少,并且易于解释。近几年发展的基于统计学习理论的支持向量机分类算法受到广泛关注并已成功用于解决各种分类问题,但能否对少
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在过去几十年中,超硬薄膜材料由于在工业方面的广泛运用而得到迅速发展。对薄膜材料的研究也逐渐深入,从最初的一元金刚石薄膜,到二元硬质氮化物/碳化物,再到三元Me-X-N(Me代表过渡金属,X代表非金属,N为氮元素)体系,人们设计、合成出的薄膜材料的性能越来越优异。从只有力学优势的单一性能薄膜到具有光、电、力、热复合优势的多性能薄膜,这些都要求薄膜的微观结构具有较高的可控与可重复性,也对薄膜形成机制的
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