【摘 要】
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目前，由于受大气中存在的云雾干扰，我国所获得的遥感图像受云雾遮挡严重，从而影响了对地面信息的判读，对后续的遥感图像使用造成很大的限制，降低了遥感图像的利用效率。因此，研究遥
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目前，由于受大气中存在的云雾干扰，我国所获得的遥感图像受云雾遮挡严重，从而影响了对地面信息的判读，对后续的遥感图像使用造成很大的限制，降低了遥感图像的利用效率。因此，研究遥感图像薄云去除算法具有重要的实用价值。根据实际应用中目标识别定位等后续需求，本文研究了遥感图像薄云去除算法及其在DSP系统中的实现，主要工作有：（1）针对带色彩恢复的多尺度Retinex算法(MSRCR算法)处理结果中亮度偏暗的情况，给出了一种基于MSRCR理论的遥感图像亮度保持改进算法。该算法先通过阈值分割将遥感图像划分成薄云区域与地面无云区域两部分；然后在薄云区域应用改进的亮度保持算法，实现了遥感图像的无云地面信息保持及薄云区域地面细节增强的效果。实验结果与分析表明改进算法的遥感图像处理效果能够满足后续需求。（2）为了实现DSP平台与上位机进行高速率的数据交互，本文设计并实现了基于DSP的用于遥感图像传输的千兆以太网接口。通过实验分析该接口能够满足模拟卫星平台高速数据处理的工作状态，为算法的正确性验证奠定了基础。（3）基于TI公司的TMS320C6455DSP芯片搭建了一个遥感图像薄云去除算法实现平台，将改进的算法移植到平台上。并通过上位机搭建的薄云去除演示界面对DSP的处理结果进行演示，验证了改进算法在实际工程应用中的可行性。
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