随着互联网金融在我国的发展,有力的推动了中国金融行业的发展,而且对于利率市场化也有促进作用。并且由于中国主要的放贷机构银行的服务对象主要是资金需求大的客户,对于资金需求小、频率高的借款者来说找到了资金的渠道。本文研究互联网金融中的一种业务模式-P2P网络借贷,它的借款信息对借款成功率、借款结果预测能力和借款利率的影响,以及政府应该采取哪些措施指导这一新兴的行业健康发展。理论上,在信息不对称的情况下,建立了信号传递模型和信息甄别模型,得出了借款者的借款项目综合评分有助于减轻逆向选择和道德风险。从实证方面,借助了中国纯线上无担保纯信用P2P网络借贷平台-拍拍贷的数据,将拍拍贷中的借款列表分为应收安全标、非提现标、逾期就赔标和普通标四个样本,用二元Logistic回归模型和ROC曲线,得出了随着投资者面临的风险增加,投资者不仅需要借款者借入信用信息,而且还需要借款者借出信用方面的信息,同时,需要的信息越来越具体。而且,信息对于借款结果的预测是有意义的。并根据以上理论和实证的研究结论,认为政府应该完善个人信贷信息,注重软信息的作用。