随着现代数字通信的进一步发展,LDPC码凭借其优异的纠错性能被越来越多的通信标准所采用。2006年由国家广电总局颁布的中国移动多媒体广播标准(CMMB)就采用了LDPC码。本文基于Layered min-sum解码算法,为了降低解码器功耗,提出了一种非规则量化策略,并设计了相应的应用于CMMB标准的解码器及各模块结构。仿真结果表明,该设计方案能够在保证必要吞吐率的前提下减少约35%的计算,从而降低了解码器功耗。目前,LDPC码的研究领域主要围绕着两个大的方面：一是解码器的设计；二是码的性能,尤其是在高信噪比区域,对误差平底的研究。为了克服误差平底,本文针对LDPC-SPC乘积码,提出了一种相应的行列混合迭代解码算法。实验结果表明,该乘积码理论上能够有效降低误差平底,且解码复杂度仅稍有增加,对降低LDPC码误差平底的研究提供了一种可选方案。Polar码即极化码,是E.Arikan在2007年提出的一种最新的编码技术。在二进制离散无记忆信道条件下,极化码理论上被证明可以达到香农极限。近来,极化码因其接近香农限的性能,且编解码具有较低复杂度,逐渐成为纠错码研究的热点。本文提出了一种简单的基于部分并行输入的极化码编码器的硬件结构实现,有效解决了极化码由于码字过长而编码复杂度较高的问题。最后,本文讨论了极化码的译码算法。由于传统的连续消除译码算法是串行解码,所以实际应用中所需要的长码字会造成很高的解码时延。本文提出了一种改进的连续消除译码算法,这种改进后的译码算法相比于传统的译码算法能减少约一半的译码延迟。而且,仿真结果表明改进后的解码算法在纠错性能上的损失是可以忽略不计的。