随着人们对心脏健康的关注越来越多,传统的心电监护设备已经无法满足人们想要随时随地了解心脏状况的需求,而具有可随身携带、长期监测等优势的穿戴式心电监护设备逐渐成为学术和产业界研究的热点。然而,较大的功耗是影响此类设备普及的最大障碍。本毕设分析了此类设备的基本功耗构成,提出了一种基于自适应分区预测的无损压缩算法和一种基于5/3整数提升小波变换的无损到有损压缩算法,搭建了自制穿戴式心电监护系统的功耗监测与分析平台,在该平台上实现了提出的压缩算法,并对功耗构成和低功耗效果进行了详细分析。结果表明,提出的基于预测的压缩算法实现了2.67的平均无损压缩比,提出的基于小波的压缩算法在较小的失真条件下实现了1.5到10的平均压缩比,采用压缩算法的系统相较于未采用压缩算法的系统的总功耗平均降低了5.17%,’通信功耗平均降低了30.32%。