随着人口老龄化程度加重,养老服务业进入蓬勃发展阶段。相对目前社会上存在的过量的养老服务资源,每个老年用户及家属真正感兴趣的养老服务非常有限,这种情况导致老年用户及家属需要花费大量时间与精力去寻找满足自身需求的养老服务;另外,由于生活水平的提高及老年客户的个体差异,老年人对养老服务的需求也趋于多样化和个性化。因此主动为老年客户及家属推荐满足其个性化需求的养老服务已成为现代养老服务业的重要研究问题。将推荐方法应用于养老服务领域可以解决上述问题,有效的推荐不仅可以提高用户满意度也可以对优质服务进行推广。本文以此为切入点,在养老服务双边资源整合的基础之上,对面向养老服务领域的推荐方法进行研究。首先,针对养老服务缺乏统一描述的问题,从养老服务的分类、内容及服务质量三个方面进行研究。将实际的养老需求与分类理论结合,对养老服务进行分类;利用基于文本的方法提取养老服务内容关键词,将服务内容向量化;为了保证服务质量,利用层次分析法构建基于信息化系统的养老服务质量评价体系。在此基础上建立养老服务个性化主题树模型并对养老服务进行形式化描述。其次,为了获取老年人对养老服务的个性化需求与兴趣偏好,建立面向老年客户的用户画像,从多个维度刻画老年客户的需求与兴趣。分别对老年客户的静态信息和动态信息进行获取并建模,提取用户对于养老服务的需求约束条件并设计标签、权重信息与时间衰减函数相结合的方式动态地描述老年客户的需求与兴趣。再次,将用户画像中体现的老年客户的需求兴趣与养老服务具体描述方法结合,对推荐算法进行研究。针对不同的适用情况,提出基于内容的养老服务推荐算法以及基于用户画像的矩阵分解推荐算法。将算法应用于养老服务领域,进行问题描述和问题求解,最后分别通过实验对算法进行对比和分析。最后,在面向养老服务领域的推荐方法研究基础上,分别从架构、功能、数据库和技术等方面设计一个面向养老服务领域的个性化推荐系统,并完成系统的实现与测试。